AI活用・AI運用
業務とデータを確認し、AIが適する領域と従来技術で解く領域を切り分けます。必要に応じて精度・速度・コスト・運用負荷を確かめ、評価データを改善へつなげます。
開発は毎回、小さな検証から始めます。リリース後のAI運用・チューニングは、新規開発と分けて範囲を合意します。「自社でAIをどう使えるか分からない」という段階からご相談いただけます。既存ツールの活用から、必要に応じた個別開発まで。最初に相談を受けた担当者が、導入後も継続して支援します。
具体的な要件や仕様がなくてもご相談いただけます業務と既存環境を整理し、既存ツールで解決できるか、個別開発が必要かを一緒に判断します。相談内容に応じて、必要な支援へつなげます。
AI/DX展示会への技術同行や技術調査も含め、既存ツールで解決できるか、個別開発が必要かを顧客の立場で整理します。開発ありきでは判断しません。
業務とデータを確認し、AIが適する領域と従来技術で解く領域を切り分けます。必要に応じて精度・速度・コスト・運用負荷を確かめ、評価データを改善へつなげます。
開発は毎回、小さな検証から始めます。リリース後のAI運用・チューニングは、新規開発と分けて範囲を合意します。要件整理からMVP、Webアプリ、API、データベース、外部サービス連携、クラウド構成まで、必要なものを設計・開発します。
必要な範囲を段階的に作り、監視・障害対応・継続改善まで見据えます。技術調査やAI/DX展示会への同行で、出展企業へ技術的な質問を行い、営業説明だけでは分からない実現性や適合性を整理します。
SaaS導入・連携・個別開発・見送りを、価値、コスト、運用負荷、リスクで比較します。最初の相談で伺った事業背景や現場の事情を、担当者が必要に応じた検証や開発、導入後の運用改善まで引き継いで支援します。
個別開発が必要な場合は、毎回、小さなPoCやデモから始めます。使った結果や失敗例を次の改善へつなげ、検証結果に応じたフェーズで進めます。
事業、現場、データ、既存システムを理解し、変えるべきことを整理します。
小さなPoCやデモから始め、技術と価値を確かめます。
検証結果を踏まえて実装方法を相談し、合意したフェーズを開発します。
実利用の質問や失敗例を評価データにし、機能とAI品質を継続的に改善します。
セキュリティ、会話データ、AI開発を別々に捉えず、安全で使いやすいデータ基盤を共通の土台として設計します。
Google Workspaceを中心に、ISMSの取得・運用と会社全体の情報管理を支援する自社製品です。現在開発中です。
会議や対話を構造化し、意思決定や現場知を後からAIが活用できるデータへ変える議事録プロダクトを開発しています。
顧客固有の課題に合わせ、AI・ソフトウェアの設計、開発、運用支援を行います。
製品の開発状況を聞きたい、PoCの進め方を相談したい、展示会へ一緒に来てほしい。具体的な仕様がなくてもご相談ください。