AI開發與營運
我們查看工作與資料,區分適合AI的領域和更適合傳統技術的問題。必要時評估準確度、速度、成本和營運負擔,並將評估資料用於改善。
僅在存在不確定性時進行小範圍驗證。上線後的AI營運與調校會和新功能開發分開約定範圍。即使還不清楚企業該如何使用AI,也可以先來諮詢。我們會先評估現有工具,必要時再進行客製開發。負責首次諮詢的同一位担当者也會持續支援上線後的營運。
不需要先準備完整的需求或規格我們梳理資訊在哪裡、由誰處理、如何管理,再把包括對話在內的組織知識轉化為AI可用的資料,並發展成符合實際工作的系統。各項服務沒有固定順序,可從最需要的入口開始。
透過AI/DX展會技術同行與技術調查,站在客戶立場判斷應導入現有SaaS或進行客製開發,不以自研為前提。
我們查看工作與資料,區分適合AI的領域和更適合傳統技術的問題。必要時評估準確度、速度、成本和營運負擔,並將評估資料用於改善。
僅在存在不確定性時進行小範圍驗證。上線後的AI營運與調校會和新功能開發分開約定範圍。從需求梳理和MVP到Web應用、API、資料庫、外部服務串接與雲端架構,設計並開發真正需要的內容。
按必要範圍分階段推進,同時考慮監控、故障應對和持續改善。透過技術調查和AI/DX展會同行,向參展企業提出技術問題,梳理業務說明之外的可行性與適配性。
從價值、成本、營運負擔和風險比較SaaS導入、系統串接、客製開發與暫不開發。担当者會把首次諮詢中了解的事業背景與現場情況延續到開發和營運改善中。
需要客製開發時,我們會依重要的不確定性選擇小型PoC或展示進行確認,再把實際使用結果用於改善,並依驗證結果分階段推進。
理解事業、現場、資料與既有系統,明確真正需要改變的事項。
透過小型PoC與可運作的展示,共同評估技術可行性與預期價值。
共同決定沿用或重新設計PoC,再實作已達成共識的階段。
把實際使用中的問題與失敗案例轉為評估資料,持續改善功能與AI品質。
我們不把安全、對話資料和AI開發分開看待,而是以安全且易用的資料基礎作為共同出發點。
以Google Workspace為中心,支援ISMS認證、營運及全公司資訊管理的自研產品,目前正在開發中。
正在開發的會議產品,將對話、決策與現場知識結構化,轉化為日後可供AI使用的資料。
從小型PoC驗證企業專屬課題,將功能開發與AI品質營運分開,長期共同成長。
想了解產品進度、討論PoC推進方式,或邀請我們一起參加展會,都不需要先準備完整規格。