AI 개발·운영
업무와 데이터를 확인해 AI에 적합한 영역과 기존 기술로 해결할 영역을 나눕니다. 필요에 따라 정확도, 속도, 비용, 운영 부담을 확인하고 평가 데이터를 개선에 활용합니다.
불확실성이 있을 때만 작게 검증합니다. 출시 후 AI 운영과 튜닝은 신규 기능 개발과 나누어 범위를 합의합니다.우리 회사에서 AI를 어떻게 활용할지 모르는 단계부터 상담할 수 있습니다. 기존 도구 활용을 먼저 검토하고, 필요할 때 맞춤 개발을 진행합니다. 첫 상담을 맡은 담당자가 도입 후에도 계속 지원합니다.
완성된 요구사항이나 명세가 없어도 괜찮습니다정보가 어디에 있고 누가 다루며 어떻게 관리되는지 정비합니다. 이후 대화를 포함한 조직의 지식을 AI가 활용할 수 있는 데이터로 만들고 실제 업무에 맞는 시스템으로 발전시킵니다. 서비스는 고정된 순서가 아니라 필요한 지점에서 시작할 수 있습니다.
AI/DX 전시회 기술 동행과 기술 조사를 통해 기존 SaaS 도입과 맞춤 개발 중 무엇이 적합한지 고객의 입장에서 판단합니다. 자체 개발을 전제로 유도하지 않습니다.
업무와 데이터를 확인해 AI에 적합한 영역과 기존 기술로 해결할 영역을 나눕니다. 필요에 따라 정확도, 속도, 비용, 운영 부담을 확인하고 평가 데이터를 개선에 활용합니다.
불확실성이 있을 때만 작게 검증합니다. 출시 후 AI 운영과 튜닝은 신규 기능 개발과 나누어 범위를 합의합니다.요구사항 정리와 MVP부터 웹 앱, API, 데이터베이스, 외부 서비스 연동, 클라우드 구성까지 필요한 것을 설계하고 개발합니다.
필요한 범위를 단계적으로 만들고 모니터링, 장애 대응, 지속 개선까지 고려합니다.기술 조사와 AI/DX 전시회 동행을 통해 출전 기업에 기술 질문을 하고 영업 설명만으로 알기 어려운 실현 가능성과 적합성을 정리합니다.
SaaS 도입, 연동, 맞춤 개발, 개발 보류를 가치, 비용, 운영 부담, 위험으로 비교합니다.첫 상담에서 들은 사업 배경과 현장의 사정을 담당자가 개발과 운영 개선까지 이어서 지원합니다.
맞춤 개발이 필요한 경우, 중요한 불확실성에 따라 작은 PoC나 데모로 확인합니다. 실제 사용에서 얻은 결과를 개선에 연결하고 검증 결과에 맞춰 단계적으로 진행합니다.
사업, 현장, 데이터, 기존 시스템을 이해하고 무엇을 바꿀지 정리합니다.
작은 PoC와 작동하는 데모로 기술적 실현 가능성과 기대 가치를 함께 평가합니다.
PoC를 발전시킬지 재설계할지 협의한 뒤 합의한 단계를 구현합니다.
실사용 질문과 실패 사례를 평가 데이터로 만들고 기능과 AI 품질을 계속 개선합니다.
보안, 대화 데이터, AI 개발을 분리하지 않고 안전하면서 활용하기 쉬운 데이터 기반을 공통의 출발점으로 설계합니다.
Google Workspace를 중심으로 ISMS 인증 취득·운영과 전사 정보 관리를 지원하기 위해 개발 중인 자체 제품입니다.
회의와 대화, 의사결정, 현장 지식을 구조화해 나중에 AI가 활용할 수 있는 데이터로 만드는 회의 제품을 개발하고 있습니다.
기업별 과제를 작은 PoC로 검증하고 기능 개발과 AI 품질 운영을 나누어 장기적으로 발전시킵니다.
제품 개발 상황, PoC 진행 방식, 전시회 기술 동행 등 완성된 명세가 없어도 상담할 수 있습니다.