Approach

先學習再動手，
邊做邊驗證。

我們重視的不是消化既定規格，而是將專案過程中獲得的學習，反映到下一步的設計之中。

Process

以合適的節奏，
推動四個步驟。

每個專案的起點各不相同。若需求明確，就從 Build 開始；若仍在探索課題階段，就從 Understand 開始。我們選擇的不是固定形式,而是能降低風險的順序。

理解業務、使用者、既有系統與限制條件，首先定義應該改變的是什麼，而非要做出什麼。

以小規模實作確認重要的不確定性。若是 AI，會驗證精確度、可重現性與成本;若是產品,則驗證實際使用價值。

根據驗證結果，實作正式環境所需的認證、權限、監控、資料設計等非功能性需求。

根據實際使用所得的資料與回饋持續改善，並致力打造能因應 AI 模型與外部服務變化的架構。

Principles

快速開發不等於草率開發。透過早期驗證減少浪費，將開發時間集中投注於真正重要的品質。

Small bets越不確定的部分，越要及早小規模嘗試。

Visible decisions保留技術判斷的理由，確保可以共享。

Production mindset即使是 PoC，也意識到通往正式上線的路徑。

Project design

比起瀑布式或敏捷式等形式，我們更重視應該何時驗證什麼。